NEWS
IEEE Transactions on Automation Science and Engineering に論文が採択
論文
国内会議(RSJ2026)で9件(口頭5件・共著4件)の発表
お知らせ
Transactions on Machine Learning Research (TMLR)に論文が採択
論文
FRONTia事業に参画
お知らせ
国際会議(IROS2026)で6件の発表とWS開催
論文
お知らせ
ジェスチャーで誤りを訂正するロボット動作学習手法が日刊工業新聞に掲載
お知らせ
国内会議(RSJ2026)で9件(口頭5件・共著4件)の発表
お知らせ
FRONTia事業に参画
お知らせ
国際会議(IROS2026)で6件の発表とWS開催
論文
お知らせ
ジェスチャーで誤りを訂正するロボット動作学習手法が日刊工業新聞に掲載
お知らせ
AIRoA, トヨタ自動車,AISTとの間でロボット基盤モデル・模倣学習向けデータ収集インターフェース共通化を実現
お知らせ
AIRoA主催「ロボット基盤モデル開発コンペティション」で産総研・ソフトバンク・三菱電機の合同チームが優勝
お知らせ
身体と知能の関係を
解き明かす
わたしたち実体知能研究チームは、現実世界で動き、学び、協調する知能を探求しています。
実世界の物理知識を有し、環境との相互作用から学び続ける知能の実現のため、
深層学習、ロボティクス、シミュレーション、人間理解に関する多角的な研究を進めています。
人と協調し、自然に振る舞うAI・ロボットの基盤技術を社会に還元します。

RESEARCH
現実世界で動き、学び、協調する知能のための研究をしています。
01
物理AIのための学習技術
- Dexterousタスク学習のための模倣学習、強化学習
- 学習のスケール化
- 人作業、人協働データの活用
02
データ収集技術
- シミュレーションによる経験拡張
- 実データからのhigh-fidelityな環境構築
- 身体性を有するデータ収集のためのデバイス、システム設計
03
モデル評価技術
- 物理AI評価のためのベンチマーク設計
- 産業応用に向けた評価基準設計
- プラットフォーム開発
MEMBER
実体知能研究チームの研究活動を担うメンバーをご紹介いたします。
